Mistral Large 4 : le « Chonk » de 1 000 milliards de paramètres

Mistral AI, la start-up française de l'intelligence artificielle, a présenté le 6 octobre 2026 Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk » : un modèle multimodal de 1 000 milliards de paramètres, dont 49 milliards sont activés à chaque token, accessible en préversion publique via l'API Mistral Studio. Les poids du modèle seront rendus publics le 27 octobre 2026, selon Clubic.

Que sait-on de Mistral Large 4 ?

Mistral Large 4 est son premier modèle de frontière depuis près d'un an, d'après Numerama. L'entreprise indique qu'il traite le texte, les images et les schémas, qu'il couvre plus de 160 langues, dont toutes celles de l'Union européenne, et qu'il accepte jusqu'à un million de tokens de contexte.

Autre point mis en avant : l'entraînement. Mistral annonce deux mois de calcul sur environ 4 000 puces Nvidia Grace Blackwell, dans ses propres centres de données européens. Cet argument de souveraineté est central dans le discours de l'entreprise, qui vise les États et les grandes organisations européennes.

Quel prix et quelles performances annoncées ?

Sur Mistral Studio, la facturation affichée est de 0,68 dollar par million de tokens en entrée et 2,09 dollars par million en sortie, selon Clubic. Côté résultats, Mistral communique plusieurs scores : 82 sur CyberGym (cyberdéfense), 62 % sur DeepSWE (code), 67 % sur Finch (finance) et 15 % sur Harvey (droit).

• Mistral affirme que son modèle rivalise avec GLM-5.3, DeepSeek V4 et Kimi K3, des modèles à poids ouverts chinois.

• Sur certaines tâches visuelles, l'entreprise dit faire mieux que GPT-6 Astra d'OpenAI et Claude Fable 5.1 d'Anthropic, avec une égalité avec GPT-6 Astra sur un test d'ancrage visuel.

• Dans un message publié sur X, Mistral qualifie Le Chonk de meilleur modèle à poids ouverts des États-Unis et d'Europe sur des benchmarks agrégés.

Ces chiffres sont-ils vérifiés ?

Numerama relève d'ailleurs que Mistral reconnaît l'écart qui persiste avec les géants américains et préfère jouer la carte de la souveraineté et de la sécurité. Le comparatif avec les modèles chinois est donc plus pertinent que celui avec les modèles fermés américains.

Que change la publication des poids le 27 octobre ?

Publier les poids permet à une entreprise ou à un laboratoire de faire tourner le modèle sur sa propre infrastructure, de l'adapter et de l'auditer, ce que l'API seule ne permet pas. La licence précise n'est pas détaillée dans les articles lus : elle sera à vérifier au moment de la publication, car « poids ouverts » ne signifie pas toujours « libre de droits ».

Il faudra aussi du matériel : un modèle de 1 000 milliards de paramètres, même avec 49 milliards actifs, reste hors de portée d'un ordinateur personnel. Pour le contexte, voir aussi notre article précédent sur Arthur Mensch, directeur général de Mistral AI, et le rythme du secteur.

Source

• Numerama : Mistral relance la France dans la course à l'IA et dévoile « Le Chonk »

• Clubic : Mistral Large 4 défie GPT-6 Astra et publiera ses poids le 27 octobre