OpenAI : filigrane invisible sur les textes ChatGPT dans l'UE

OpenAI a annoncé le 5 octobre 2026 qu'elle ajoute un filigrane invisible, nommé textGrain, aux textes générés par ChatGPT et Codex dans l'Union européenne, avec un déploiement « dans les prochaines semaines », selon BleepingComputer.

Comment fonctionne le filigrane textGrain d'OpenAI ?

Le procédé modifie subtilement le choix des mots pour créer un motif statistique que seul un détecteur peut ensuite repérer. Le lecteur ne voit rien, et la marque survit à un simple copier-coller, car elle ne repose pas sur des caractères cachés mais sur la manière dont le texte est écrit. OpenAI la décrit comme « un motif statistique qui peut être détecté plus tard ».

Qui est concerné, et quand ?

• Dans l'Union européenne : déploiement progressif à partir du 5 octobre 2026, pour ChatGPT et Codex.

• Hors de l'UE : les développeurs qui utilisent l'API peuvent l'activer dès maintenant, partout dans le monde ; la fonction est désactivée par défaut.

L'article relie cette mesure aux exigences européennes, en référence à l'AI Act, le règlement européen sur l'intelligence artificielle, sans détailler l'article de loi en cause. Ce lien est donc présenté par la source plus qu'il n'est démontré.

Quelle est la fiabilité de la détection ?

Les chiffres relayés montrent un système fragile face à la retouche. Il s'agit de valeurs communiquées dans l'article, sans précision sur le protocole de test :

• Texte non modifié : environ 92 % de détection.

• 10 % des mots remplacés : 66 %.

• 25 % des mots remplacés : 17 %.

• Passage de 200 jetons (unités de texte) : environ 80 % ; de 400 jetons : environ 95 %.

Les textes de mathématiques se détectent moins bien que ceux de sciences humaines, et la traduction ou un texte trop court peuvent faire échouer la détection, reconnaît OpenAI.

Que prouve, et que ne prouve pas, un filigrane ?

OpenAI le dit elle-même : « l'absence de filigrane détecté ne prouve pas une rédaction humaine ». Autrement dit, un résultat négatif ne dit rien, et un résultat positif ne vaut que pour un texte peu retouché. Le filigrane ne permet ni d'identifier l'utilisateur, ni de retrouver les consignes saisies, ni de mesurer la part respective de l'humain et de la machine. Il ne règle donc pas la question de la détection de textes générés dans les écoles ou les rédactions.

Cette annonce s'ajoute à d'autres décisions d'OpenAI ces derniers jours, comme le départ de David Robinson.

Source

• BleepingComputer — OpenAI is adding invisible watermarks to ChatGPT and Codex text in the EU