SynthID Detector : Google ouvre au public son outil de détection de filigrane IA
Depuis le 7 octobre 2026, n'importe qui peut soumettre une image, une vidéo ou un son à l'outil de Google, avec des limites importantes.
Google DeepMind a ouvert au grand public, le 7 octobre 2026, SynthID Detector, un site qui recherche un filigrane invisible dans les images, vidéos et fichiers audio générés par intelligence artificielle. L'outil, accessible sur synthid.com, était jusqu'ici réservé aux professionnels et aux médias.
Comment utiliser SynthID Detector ?
Selon Clubic, il faut se connecter avec un compte Google, Apple ou OpenAI puis importer le fichier à examiner. Le service est disponible dans le monde entier, France comprise, mais son interface reste en anglais pour l'instant. Numerama rapporte que, selon Google, le filigrane résiste aux recadrages, aux changements de couleur et à la compression.
Quels contenus sont reconnus ?
Le filigrane SynthID est inséré au moment de la génération. L'outil reconnaît les créations de Google (dont les images de Nano Banana), mais aussi celles d'OpenAI, dont ChatGPT Images 2.0, de Nvidia et de Kakao. Apple doit rejoindre la liste « bientôt », sans date. Google affirme que plus de 180 milliards d'images et de vidéos ont été marquées depuis 2023 ; ce chiffre vient de l'entreprise et n'est pas vérifiable de l'extérieur. Sur les aspects tarifs et formats de Nano Banana, voir notre article sur Nano Banana 2.1.
Que prouve un résultat négatif ?
Midjourney, Meta et xAI ne figurent pas parmi les partenaires cités par Numerama, et les outils plus confidentiels peuvent s'en passer. Clubic ajoute qu'une modification suffisamment importante peut rendre le filigrane difficile, voire impossible à retrouver, ce qui nuance la promesse d'un marquage indélébile. Une personne qui veut tromper peut donc continuer à le faire ; en revanche, les outils les plus populaires laisseront une trace.
Quelles alternatives pour vérifier l'origine d'un contenu ?
Clubic cite OpenAI Verify, qui contrôle certains fichiers issus des outils d'OpenAI, et Adobe Inspect, qui exploite les Content Credentials pour retracer, quand elles existent, l'origine d'un fichier et ses modifications. Aucune de ces approches ne couvre tout : la vérification d'un contenu douteux gagne à croiser plusieurs outils et la recherche de la source d'origine.
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