Gemini 4 Carbon : Google annonce 59 points, accès réservé à la cyberdéfense
Deux semaines après Argon, le nouveau modèle de Google prend la tête d'un classement indépendant, mais reste hors de portée du public.
Google a présenté le 28 octobre 2026 Gemini 4 Carbon, un modèle d'IA qui obtient 59 points sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, un classement indépendant, contre 58 pour Claude Opus 5.5 d'Anthropic et 57 pour GPT-6 Astra d'OpenAI, selon le tableau publié par Google.
Gemini 4 Carbon est-il vraiment le meilleur modèle ?
L'écart avec le deuxième est d'un seul point, et Frandroid note que Carbon ne domine pas toutes les lignes de son propre tableau : il ne se classe que quatrième sur WebDev Arena, malgré un gain de 89 points Elo. Ars Technica rappelle que tous les modèles de pointe se retrouvent dans le même voisinage de scores, et que Carbon pourrait n'être qu'une amélioration d'entraînement d'Argon, publié il y a deux semaines : Google ne le précise pas.
Tous les résultats cités viennent de Google ou de classements qu'il met en avant. Aucun test indépendant sur accès direct au modèle n'existe à ce stade, puisque personne en dehors du programme n'y a accès.
Quels résultats en cybersécurité Google annonce-t-il ?
La cybersécurité est l'argument principal. D'après Frandroid, Google annonce trois premières places :
SEC-bench Pro : 88,2 %, un test de découverte de failles dans de vrais logiciels ;
ExploitGym : 54,8 %, qui vérifie qu'une faille peut effectivement être exploitée ;
CWE-bench : 71 %, qui mesure la capacité à écrire le correctif.
Ces trois tests ont été passés « sans garde-fous », c'est-à-dire sans les filtres censés bloquer les demandes malveillantes. Google affirme aussi que Carbon génère deux fois plus souvent du code exempt de vulnérabilités qu'Argon et qu'il a résisté à toutes les attaques par injection de consignes du test Gray Swan (0 % de réussite, contre 0,7 % pour Argon, 1 % pour Opus 5.5 et 8,5 % pour GPT-6 Astra, selon Ars Technica).
Qui peut utiliser Gemini 4 Carbon, et à quel prix ?
Pour l'instant, quasiment personne. Un modèle capable de trouver, d'exploiter et de corriger une faille sert aussi bien les défenseurs que les attaquants : Google l'ouvre donc d'abord à une sélection de sociétés de cyberdéfense, puis à d'autres partenaires de confiance via son programme Fairwind, et dit travailler avec le cadre de test volontaire du gouvernement américain. Aucune date de déploiement large n'est donnée. Argon avait suivi un calendrier comparable, comme nous le détaillions dans notre article sur le déploiement de Gemini 4 Argon.
Côté tarifs, Google applique à Carbon le même prix de lancement qu'Argon : 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie, un tarif qui doit doubler à la fin de la période promotionnelle. Pour Argon, cette période court jusqu'à fin novembre ; pour Carbon, Google n'a pas donné de date, selon Ars Technica. Les abonnés AI Ultra et les développeurs de l'API Gemini devraient être servis en premier, sans engagement de Google.
Que retenir de ce rythme de sorties ?
Sundar Pichai, directeur général de Google, avait promis des modèles à intervalles réguliers ; deux versions de la famille Gemini 4 en deux semaines en sont la démonstration. Mais la sortie réelle dépend désormais autant des évaluations de risque que de la technique, ce qui fait de la date d'ouverture publique la vraie information à suivre.
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