# Google lance Gemini 4 Hydrogen, à 1,50 dollar le million de jetons

- Source : KLYNLABS (https://klynlabs.eu)
- URL : https://klynlabs.eu/articles/gemini-4-hydrogen-prix-plat-million-jetons
- Auteur : Kelvyn
- Publié le : 13 novembre 2026 (2026-11-13T03:11:46.544Z)
- Rubrique : IA
- Sujets : Gemini, Google DeepMind, Antigravity, Google Search
- Langue : français

Le 12 novembre 2026, Google a présenté Gemini 4 Hydrogen, un modèle prévu pour l’exécution rapide, facturé 1,50 dollar le million de jetons en entrée et 7,50 dollars le million en sortie, à un prix plat sur toute une fenêtre d’un million de jetons.

Le billet est signé Koray Kavukcuoglu, vice-président senior de Google DeepMind et architecte en chef de l’intelligence artificielle chez Google. Hydrogen vise le code au quotidien et les flux d’agents. Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon restent, dans le même texte, les modèles du raisonnement long. KLYNLABS a déjà rendu compte de [Carbon](https://klynlabs.eu/articles/gemini-4-carbon-google-intelligence-index-59-acces-restreint) et d’[Argon](https://klynlabs.eu/articles/gemini-4-argon-google-modele-acces-restreint-prix-api). Hydrogen peut servir seul, ou en relais de ces deux-là.

## Quatre niveaux, et un aiguillage dans Antigravity

Quatre niveaux de réflexion sont proposés : low, medium, high, qui est le réglage par défaut, et xhigh. L’entrée native est d’un million de jetons, et la sortie peut aller jusqu’à un million. Le prix cité plus haut est présenté comme plat sur toute cette fenêtre, sans palier supplémentaire annoncé dans le billet.

Dans Google Antigravity, un composant nommé Orchestrator alterne Carbon et Hydrogen au cours d’une même session. Sur Terminal-Bench 4.0, Google annonce un taux de réussite proche de celui de Carbon, avec en moyenne 24 % de quota en moins et un temps inférieur de 19 %. Pour les travaux en parallèle, Carbon peut coordonner pendant que Hydrogen fait tourner les agents qui construisent et vérifient, dans des espaces isolés.

## Les mesures publiées le 12 novembre

Sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, au niveau high par défaut, Google annonce 51 pour Hydrogen contre 50 pour Argon, et 54 au niveau xhigh. Face à Gemini 3,8 Flash, au même réglage high, le billet retient des tâches menées 2,5 fois plus vite, un score de 57 % à Terminal-Bench 4.1 contre 18,2 %, et des affirmations fabriquées divisées par plus de cinq.

Chez des partenaires non nommés, sur des essais précoces portant sur des graphes, du SQL et des flux d’entreprise lourds en données, Google écrit que Hydrogen a tourné de 2 à 2,8 fois plus vite que Gemini 3,8 Flash, avec 12 à 23 % de jetons en moins. Dans Google Sheets, les sorties sont annoncées plus de 30 % plus rapides que celles des modèles précédents.

Les classements cités dans le billet, sans autre date que celle de la publication : 5e sur Agent Arena ; 58,8 % à HLE-Diamond, en tête de sa catégorie ; 52,3 % au Vals Tax Agent Bench, premier au classement général ; 55,8 % au Vals Legal Research Bench, ex æquo au premier rang ; en tête de sa catégorie sur AutomationBench-AA, sans score chiffré ; 53,4 % au test Multimodal Knowledge Agent ; 71,6 % à Agents’ Last Exam v1.1.

## Où le modèle est ouvert

Google dit le déploiement mondial engagé le 12 novembre 2026. Les développeurs y accèdent par l’API Gemini dans AI Studio et dans Android Studio. Antigravity est proposé aux abonnés payants Google AI Pro et Google AI Ultra. Les entreprises éligibles y passent par Gemini for business, par Antigravity et par Gemini dans Sheets.

Dans l’application Gemini, le modèle apparaît dans le sélecteur. Les comptes gratuits y viennent par la sélection automatique quand il convient à la demande. Dans Sheets pour le grand public, l’accès commence avec Pro et Ultra.

Le même jour, Robby Stein, vice-président produit de Google Search, écrit que Hydrogen est la plus importante mise à jour de modèle de la recherche à ce jour. Elle est annoncée dans le monde entier, pour tous les utilisateurs, dans toutes les langues du mode IA : questions en plusieurs parties, fautes difficiles, requêtes très précises, réponses plus visuelles et davantage de liens.

## Ce que Google annonce sur la sûreté

Pour les tâches d’agent, Google annonce un dépassement d’objectif en baisse jusqu’à 81 % et un sous-service en baisse jusqu’à 79 %. Les actions mal alignées sont annoncées divisées par 12 sur les essais d’outils et de code. Le billet retient aussi 96,7 % à une évaluation interne d’honnêteté, 99,9 % de lisibilité de la chaîne de pensée sur plus de 200 000 tours, une résistance plus de 2,3 fois supérieure au test Gray Swan d’injection indirecte, et des faux refus sous 0,4 % sur HealthBench Pro.

## À retenir

- Google a lancé Gemini 4 Hydrogen le 12 novembre 2026, à 1,50 dollar le million de jetons en entrée et 7,50 dollars le million en sortie, prix plat sur un million de jetons.
- Carbon et Argon restent les modèles de raisonnement long. Hydrogen est celui de l’exécution rapide, avec quatre niveaux dont high par défaut.
- Au niveau high, Google annonce 51 à l’Artificial Analysis Intelligence Index, contre 50 pour Argon, et 54 en xhigh.
- Face à Gemini 3,8 Flash, le billet retient des tâches 2,5 fois plus vite et 57 % à Terminal-Bench 4.1, contre 18,2 %.
- L’accès annoncé couvre l’API, l’application Gemini, la recherche pour tous les utilisateurs, Antigravity pour les abonnés Pro et Ultra, et Sheets selon l’abonnement.

## Sources

Billet du 12 novembre 2026, Koray Kavukcuoglu : [Introducing Gemini 4 Hydrogen](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen/). Recherche, le même jour, Robby Stein : [Google Search upgrade](https://blog.google/products-and-platforms/products/search/gemini-4-hydrogen-search-upgrade/). Articles KLYNLABS : [Gemini 4 Carbon](https://klynlabs.eu/articles/gemini-4-carbon-google-intelligence-index-59-acces-restreint) et [Gemini 4 Argon](https://klynlabs.eu/articles/gemini-4-argon-google-modele-acces-restreint-prix-api).

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Article publié par KLYNLABS, signé Kelvyn. À citer avec son lien : https://klynlabs.eu/articles/gemini-4-hydrogen-prix-plat-million-jetons